大三下

【操作系统】

努力学操统（如果学得懂的话…我当时弃疗了），考前一定要复习piazza（血的教训）。

——by赖涵光学长

【数值分析】

实验都不难，平时好好学吧，毕竟期末考就能看出差别。

——by李成江学长

【搜索引擎】

平时作业比较简单，大作业实现基本功能也不难，前端写好看点就ok。

——by李成江学长

【现代密码学】

如果选了现代密码学的话，考试要好好准备，平时签到/作业都会占分。

我们当时的平时作业都是让你实现加解密算法，不同学号的人做的算法是不一样的，而且也能在网上找到参考。

——by李成江学长

【SOA（以服务为中心的软件开发设计与实现）】

挺好玩的，比软工要容易，没那么多规范。

——by李成江学长

【数据挖掘】

数据挖掘好像也没啥，大作业可以做比赛，倒是有考试，好像是有做几个往年题（但感觉都是假题，和最后考的都不太一样）

——by李成江学长

【网络空间安全导论】

这课从零字班开始必修了，随便写了点笔记…

https://github.com/zhaochenyang20/Cyber-Security

多媒体技术

搜索引擎技术基础

搜索引擎课上会将一些搜索引擎的框架，还有一些算法比如pagerank，还有一些根据网页内容进行相关性排序的算法。会有三次小作业，一次大的project，三次小作业分别是(1)搜索引擎的性能评价 (2)写一个图片搜索引擎 (3)写pagerank 大的project是用heritrix的爬虫框架爬校园网(不会限制域名，一般是爬几十个g然后停下来)，随后处理一些编码问题，建一个大的索引表，之后在写一些前端，以及一些附加功能(比如语音搜索，搜索词的纠错，相关关键词推荐等)。最后给分就是功能实现的多，给分就高哈哈。

最后:搜索引擎课上会点名，有的时候会有随堂小测。

——by 吴昊哲学长

操作系统

 操作系统

2017文件夹下的作业代码已经很详细了……

One more thing: ucore从19年开始lab2的代码被谭院士改了，之前的代码不能work，这里是一个参考：https://github.com/Trinkle23897/os2019/tree/master/labcodes/lab2

Another reference: https://github.com/FztTony/ucore20212022 春 ucore：https://github.com/Timothy-Liuxf/OS_lab

数值分析

 数值分析

	 Project

期中 ≥ 27 可用 Project 代替期末考试

数字图像处理

 Tips

先修了大三限选课。 感觉还挺有收获的，对于我这种偏CV的人而言。重新讲了下DIP的传统方法都有啥，学到很多。

作业也很好，比如Poisson Image Editing，真 长见识。虽然有点难度，但是还是在可以接受的范围内。

下半学期就开始讲机器学习，对于我这种已经上过好几门机器学习的课（并且忘光了）的人来说，赶紧回宿舍睡觉。下午第一节课啊喂

作业：https://github.com/Trinkle23897/dip2018

第二次是组队的，找了Gty，然后我就负责干脏活。

	 Update

2020春季学期作业：https://github.com/zx1239856/UndergradProjects/tree/master/数字图像处理

平常4次小作业较为trivial，第一次大作业的view morphing正确实现具有一定难度，第二次大作业随便训一个attention head就能提高准确率到不错的程度，总体工作量不大

一个泊松图像融合的 project: https://github.com/Trinkle23897/Fast-Poisson-Image-Editing

另一份2020春季学期作业：https://github.com/sdc17/Digital-Image-Processing

数学实验

这个目录下面是以前学长的实验报告，每年貌似都有一些重复的题目，可作cross reference

	 2020 Spring

https://github.com/zx1239856/UndergradProjects/tree/master/数学实验

	 2023 Spring

https://github.com/zhaochenyang20/MathExperiment

~~生是 Python 人，死是 Python 魂。让我学 MatLab，死也不可能。~~

用 Python 重写了一次往年报告，而且回忆（锐评 raping）了下考试。

https://github.com/zhaochenyang20/Math_Modeling

顺带写了个建模比赛，拿了参赛队伍的第二（一等奖提名），🤣，没一分钱

数据库专题训练

	 Tips

update: 2020春本课程已课改，内容改为数据库的基础知识（与数据库系统概论有不少重合）。2020年作业见https://github.com/RecursionSheep/Database-Training-Projects

我觉得lcgg的代码写的太菜了，就把它删了。我的在这里：

https://github.com/Trinkle23897/Personal-Homework/tree/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%93%E9%A2%98%E8%AE%AD%E7%BB%83

一共三次作业，占比30/30/40，还似乎年年都一样。前两次按照时间升序排名，用时越短分越高。我前两次的排名都是全班第二（orz zl）。第三次是“前端大作业”，算法都不用自己写，就只需要调库……把前端写好了就能拿高分。

我第一次最后跑了4.8s，第二次最后跑了1.5s。不过在写第一个的时候，推荐先看看我第二个的实现，里面有一些trick是我后面才想到的，没有用于第一次作业。

这门课拿高分（flag）有一些技巧

  1. Rejudge：评测机不稳定，越早开始写越好，因为交的人少；如果迟了的话，只能rejudge，反正他是取历史最好成绩。夸张一点，第一次交上去40s，rejudge一下变18s。感觉时间的分布是个正态分布，这就意味着你rejudge越多次，你排名越前。某次我写了个15s的交上去，洗了个澡发现rejudge成了11s。你甚至可以在睡觉的时候，在服务器上跑这个脚本（脚本在根目录下
  2. baseline要好：我第一次拿lcgg的改，发现突破不了upper bound。第二次拿一个7s的改，思路和lcgg的完全不一样，upper bound直接甩了lcgg的代码几条街…
  3. 第一次作业只算运行时间，不算初始化，因此你可以把初始化随便写，一些特别耗时间的操作都放到初始化里面。此外，第一次作业往年有学长跑到2s，而且是包括初始化的那种，我膝盖没了。大概就是overfit数据，比如输入字符串长度大于某个threshold的时候把ED/JC的threshold也变一变，虽然这么做肯定是错的，正确性没有保证，但是在这个数据集上却能够work，我也是很无语。

数据挖掘

由于某些原因，原来这里面的所有东西都不能展示

系统分析与控制

 课程内容

课程主要讲授经典控制论和部分现代控制论。在 2017 春季学期讲授过的内容包括但不限于（不限于是因为可能有的我没想起来）：

  • 线性系统描述
    • 信号流图
    • 微分方程
    • Laplace 变换，传递函数
    • 矩阵指数，状态方程，能控标准型
    • 非线性系统 Taylor 展开线性化
  • 稳定性，稳态性能和动态性能
  • 状态方程的能控性
  • 频域分析，Bode 图
  • PID 控制器，超前滞后校正，控制器设计
  • 极点配置
  • Nyquist 采样定理
  • 连续系统转采样系统（时域离散，值域连续）
  • 强化学习初步

其中上面的内容在离散系统和连续系统中均有涉及，但以下内容没有涉及：

  • Mason 公式，Mason’s gain formula

  • 非最小相位系统

  • 频域稳定性判据：根轨迹法，Nyquist 判据

  • 其他的控制器设计方法：分析法、综合法等

  • 状态方程的能观性：观测器的设计

    老师和给分相关

我选的2017春，刘华平老师的系统分析与控制，给分非常高。满分 105 分，其中 5 分加分，为大作业。最终和 100 取 min。

  • 平时作业 30%
  • 期末成绩 70%
  • 动态纹理作业 5%

印象里平时作业中还有一次期中考试，相当于一次作业的分。期中考试非常水，2 hr 的考试时间，.5 hr 就能做完。

期末考试才是重头戏。

 考试相关

	 开卷考试

可以携带教材，笔记，打印课件，计算器，因此相当于可以带无数张 A4 纸。

期末考试比较紧张，因此在计算器方面，建议携带 Casio fx-991ES PLUS 或者更高档的计算器，并建议熟练掌握以下功能：

  • 变量参数代入（即左上的 CALC 键）：节省时间
  • 矩阵运算：计算状态方程的能控性，用极点配置法设置控制器（也能算能观性，但是不考）
  • 高次方程的求解：计算极点
  • 不含参的定积分，用于代入参数后检验 Laplace/Fourier 变换是否计算正确
  • 不含参的求和，用于代入参数并取有限项后，检验 Z 变换是否计算正确
  • 复数运算，包扩内置的 a + bi 和 A exp(i \theta) 转换功能：与频域分析相关，求增益和相位等
  • Newton 法解高次方程：可能会用在算极点，或者根据开环传函在不依赖 Bode 图的情况下精确计算带宽、相位裕度、增益裕度等，但可能用不上

这些功能的具体使用方法请自行查询

	 试题分布

  • 简答题 (3分*5)，基本概念 50 汉字以内应该能说清楚

  • 选择题 (3分*5)，ABCD 四个选项单选，很快就能做完

  • 计算题 (5道)，压轴

       压轴题

计算题里有一类压轴题，见 这套题 大题的第 3 题。这类问题的一般形式是给一个连续系统 $G(s) = K/(s \cdot (as + b))$，加入周期为 $T$ 的采样和保持器以及单位反馈后，问闭环系统的传函，并进一步使用 Routh 判据设计适当的 $K$ 使得其稳定。其中 $K, a, b, T$ 是实数，$a, b, T$ 在题干中给定，$K$ 是待定实数（控制器参数）。改变 $a, b, T$ 的值后，就是不同的题。

这类题的计算量非常大，如果计算不过关，考试过程中肯定无法在规定时间内完成。推荐使用符号计算工具先把答案步骤算出来（保留 $a, b, T$），记在笔记本上，考试的时候用计算器，把 $a, b, T$ 的值代入（使用 CALC 键）后，抄上去就行。

我当时只在笔记本上记了 $G(s) = K/(s \cdot (as + 1))$ 的情况，见 a4paper/，结果考了一个 $G(s) = K/(s \cdot (2s + 3))$ 之类的东西，额外手推了一下。读者如果要参加考试，可以自行补全 $G(s) = K/(s \cdot (as + b))$ 的情况，节省考试时间。

网络空间安全导论

这课从零字班开始必修了，随便写了点笔记…

https://github.com/zhaochenyang20/Cyber-Security

网络编程技术

工作量真的很小，只有至多两次编程作业(我们还只有一次)，两三百行的小玩具级别的。还有一个非常简单的考试，就是一些考基本概念的选择题，和一个找代码缺陷的大题。这种找代码缺陷的题老师上课也经常讲。

https://github.com/MashPlant/undergraduate_projects/tree/master/网络编程技术

计算机系统结构

计算理论导引

老师是中科院计算所做理论的，讲得很棒，全板书。

课程内容上，会从 DFA 讲起，前半学期基本上 cover 了形式语言与自动机整学期的内容，不过有些内容会眺过。后半学期讲授图灵机和计算理论的内容。

个人感觉考试不难于作业，且有不少与课上讲授/作业强相关的内容。2022年春季学期由于线上考试人数较多，是半开卷的，可以携带任何纸质资料。